Eksponentielle glidende gjennomsnitt EMA er en måte å fjerne støy fra dataserier. Uheldigvis er brukervennlig straightforward regnearkstøtte for EMA fraværende. Denne artikkelen undersøker problemene som er involvert, og foreslår en linjeløsningsløsning for å legge til EMA i et regneark. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt, EMA, Støy Fjerning, filtrering, Google-ark, regneark. Tradisjonelt har implementering av et eksponentielt glidende gjennomsnitt blitt gjort i regneark ved hjelp av en rekursiv formel, det vil si en automatisk regressiv AR-prosess eller en uendelig impulsrespons IIR-filter Formelen er følgende yn alpha cdot xn 1 - alpha cdot y n-1 Det er noen problemer med denne tilnærmingen. Dette er ikke et bevegelige gjennomsnittsfartøy. Flytende gjennomsnitt utgjør et glidende vindu med en endelig lengde under hvilke data vektes. Det er et voksende vindu, ikke et skyvevindu. siste element innebærer at gjennomsnittet tar hensyn til hver enkelt dataprøve. Den tidligere formelen implementerer faktisk et IIR-filter. Denne typen gjennomsnitt aldri glemmer en verdi, selv om gamle verdier sikkert blir irrelevante over tid. Det ville vært fint å ha kontroll over vinduet hvor eksponentiell gjennomsnittsplassering finner sted, spesielt når man skal bruke et lite vindu. Det virker ikke riktig med manglende verdier. I en regneark er det vanlig å ha manglende dataverdier, og den forrige tilnærmingen tillater ikke at de kan konvertere manglende verdier til null ville uakseptabelt forvride gjennomsnittsverdien Hvis man insisterer på å bruke denne formelen til serien ved å pakke den opprinnelige serien, blir vektene som er lagt til verdiene i gjennomsnittsprosessen vil ikke gjenspeile den faktiske avstanden i tid som disse prøvene kan ha. Funksjonen AVERAGE-området er i stand til å håndtere dette problemet ganske enkelt fordi det bruker det samme gjennomsnittet på hver prøve, så det handler bare om å dele summen av antall ikke-tomme oppføringer I en ikke-uniform gjennomsnitt som EMA, må vi holde rede på hvilke vekter som virkelig ble brukt eller ikke på grunn av manglende verdier, en d reparer normaliseringsfaktoren tilsvarende. Foreslått løsning. Funksjonen SERIESSUM a, n, m, x er definert som SERIESSUM a, n, m, x sum n xi a Den foreslåtte løsningen er å bruke denne funksjonen to ganger, først for å beregne vektet sum og deretter en gang til å beregne summen av vektene der data ikke mangler. Anta at. Cell F1 inneholder det geometriske progresjonsforholdet alpha. Cell F2 inneholder vinduets størrelse n. Kolonne B inneholder de raske dataene. Nåværende celle er B22.Then kravet er at følgende formel vil beregne den korrekte verdien av EMA begynner SERIESSUM F1, F2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F2 1, 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 ende Detaljer for dette uttrykket er som følger. OFFSET gjeldende celle, - n 1, 0, n, 1 brukes til å produsere en rekke n-celler, hvorav den nåværende cellen er den siste. ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc vil bruke N-funksjonen til hvert element i argumentområdet for å generere et nytt område med nullverdier i de manglende data-cellene. Uten dette trikset ville SERIESSUM bruke ikke-manglende verdier som om de var sammenhengende. ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET dotsc vil generere en rekkevidde som består av dataene mangler data og nuller hvor data mangler. Formelen har blitt testet mot noen vektingsdata Det resulterende regnearket har et plott av de opprinnelige dataene, sammen med AVERAGE-dataene og EMA data for sammenligning. En regneark formel for riktig beregning av eksponentielt glidende gjennomsnitt har blitt avledet og vellykket testet på Google Sheets. Den foreslåtte formelen omhandler manglende verdier på en måte som ligner på AVERAGE-funksjonen, og unngår forvrengningene som ville bli forårsaket av enten ved å bruke null i stedet for de manglende verdiene eller ved å pakke den opprinnelige serien. Jeg har et Google Dokumenter-regneark der produktene er oppført som rader og attributter som kolonner. Hvert produkt s attributt er vurdert på en skala fra 1-10 Min siste kolonne er en gjennomsnittlig av disse verdiene, dvs. gjennomsnittlig B2 D2 Dette fungerer fint hvis hver attributt har samme vekt. Problemet er at jeg vil ha hvert attribut for å ha en annen vekt F eller eksempel, Attr1 er kanskje ikke viktig og skal bare være verdt 50, mens Attr3 er veldig viktig og bør være verdt 300. Verdien for første rad ville være. Som kunne beregnes ved bruk. Men som du kan se kan du blir veldig vanskelig å administrere etter hvert som flere attributter legges til. Ideelt sett søker jeg etter en løsning som ikke krever at du oppretter midlertidige celler for å hjelpe med beregningene. Er det noen innebygget funksjon eller en felles konvensjon som kan hjelpe meg å beregne disse vektede gjennomsnittene. Det er ingen innebygd funksjon for å beregne det veide gjennomsnittet, så du må skrive en egendefinert funksjon hvis du vil unngå å bruke for mange midlertidige celler. Så her er hvordan du kan oppnå målet ditt. Gå til Verktøy Skript Skriptredigerer Kopier Lim inn underkoden og lagre det. Hvor B3 D3 er dine verdier og B 2 D 2 dine vekter Det er ikke feilbestemt den eneste sjekken er å sørge for at begge arrays har samme lengde, men det vil gjøre trikset. I eksemplet ovenfor prøver jeg ikke å trekke ut vekter fra th e tittel på attributten, men jeg leser dem fra den andre raden B2 D2 for å gjøre livet enklere og tydeligere. Det endrer ikke resultatet av formelen. Det påvirker bare hva som skjer når du kopierer formelen i en annen celle. del av cellereferansen etter at ikke vil endre lenken for flere detaljer Skriv formelen en gang i cellen E3 og Kopier den til resten av radene for å se den i action. answered Des 24 10 på 19 25.Store vektene separat i B2 D2 forenkler lesing av formelen Beregning av det vektede gjennomsnittet for E3 ser så ut som SUMPRODUCT over kopipasta til E4 E5. Bruke RegExExtract for å få vekter fra B 1 D 1 er en enkel endring i ARRAYFORMULA Erstatt det enkle området med det mer komplekse uttrykk iferror regexextract B 1 D 1, d, 100 100 og formelen for E3 blir kopieringspasta for E4 E5.NB Det regexp krever attributtnavn uten tall, så bruk AttrA, AttrB AttrC i stedet for Attr1, Attr2 Attr3.For enkle veide gjennomsnitt , du kan bare legge til celleverdien flere ganger. Hvis du vil at A1 skal være 75 og B1 til 25, kan du sette inn AVERAGE A1, A1, A1, B1. Så spesielt for deg, ville det være AVERAGE B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2 som vil veie B2 som halvparten av C250 og D2 som 3x C2 300. Mer kompliserte ting er over min lønn grade. answered Sep 19 16 at 21 22.ale 34 6k 17 79 159. Det er ganske enkelt å bruke bare gitt funksjoner. Der E innhold er antall poeng og G betydningen av disse punktene. En trendlinje trendlinje En grafisk fremstilling av trender i dataserier, for eksempel en linje som skråner oppover for å representere økt salg over en periode på måneder Trendlines brukes til å studere prognoseproblemer, også kalt regresjonsanalyse eller glidende gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt. En sekvens av gjennomsnitt beregnet fra deler av en dataserie. I et diagram, glirer et glidende gjennomsnitt fluktuasjonene i data, og dermed Viser mønsteret eller trenden tydeligere kan legges til alle dataserie-dataserier Relaterte datapunkter som er plottet i et diagram Hver datarie i et diagram har en unik farge eller et mønster og er representert i diagramlegenden. Du kan plotte en eller flere dataserier i et diagram. Diagrammer har bare én dataserie i en unstacked, 2-D , område, strekk, kolonne, linje, lager, xy scatter eller boble diagram. Merknad En trendlinje kan ikke legges til dataserier i en stablert, 3-D, radar-, kake-, overflate - eller doughnutdiagram. Hva vil du do. Learn om prognoser og viser trender i diagrammer. Trendlines brukes til å grafisk vise trender i data og å analysere prediksjonsproblemer. En slik analyse kalles også regresjonsanalysegresjonsanalyse. En form for statistisk analyse som brukes til prognose. Regresjonsanalyse estimerer forholdet mellom variabler slik at en gitt variabel kan forutsies fra en eller flere andre variabler Ved å bruke regresjonsanalyse kan du forlenge en trendlinje i et diagram utover de faktiske dataene for å forutsi fremtidige verdier. For eksempel bruker følgende diagram en enkel linje s trendlinje som forutsetter fire kvartaler fremover for å tydelig vise en trend mot stigende inntekter. Du kan også skape et bevegelige gjennomsnittsnivå, som utjevner svingninger i data og viser mønsteret eller trenden tydeligere. Hvis du endrer et diagram eller en data-serie slik at Den kan ikke lenger støtte den tilhørende trendlinjen, for eksempel ved å endre diagramtypen til et 3-D-diagram eller ved å endre visningen av en PivotChart-rapport PivotChart-rapport Et diagram som gir interaktiv analyse av data, som en PivotTable-rapport Du kan endre visninger av data, se ulike detaljnivåer, eller omorganisere diagramoppsettet ved å dra felt og ved å vise eller skjule elementer i felt eller tilhørende PivotTable-rapport tilknyttet PivotTable-rapport PivotTable-rapporten som leverer kildedataene til PivotChart-rapporten. Den opprettes automatisk når du opprett en ny PivotChart-rapport Når du endrer oppsettet til en av rapportene, endrer også den andre trendlinjen ikke lenger vises på diagrammet. For linje da Ta uten et diagram, kan du bruke AutoFill eller en av de statistiske funksjonene som VEKST eller TREND for å lage data for best-fit lineære eller eksponentielle linjer. Å velge riktig trendlinjetype for dataene dine. Når du vil legge til en trendlinje til en diagram i Microsoft Excel kan du velge hvilken som helst av de seks forskjellige trendregressjonstyper. Datatypen du har, bestemmer hvilken trendlinje du skal bruke. En trendlinje er mest pålitelig når R-kvadratverdien R-kvadrert verdi A-nummer fra 0 til 1 som avslører hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data En trendlinje er mest pålitelig når den R-kvadrert verdien er på eller nær 1 Også kjent som determinasjonsfaktoren er på eller nær 1 Når du passer en trendlinje til dine data, beregner Excel automatisk sin R-kvadrert verdi. Hvis du vil, kan du vise denne verdien på diagrammet. Linje trendlines. En lineær trendlinje er en best egnet rettlinje som brukes med enkle lineære datasett. Din data i s lineær hvis mønsteret i datapunktene ligner en linje En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. I det følgende eksemplet illustrerer en lineær trendlinje at kjølesalg har konsistent økt over en 13 års varsel Merknad at R-kvadratverdien er 0 9036, som er en god passform til linjen til dataene. Logaritmiske trendlinjer. En logaritmisk trendlinje er en best egnet buet linje som brukes når endringshastigheten i dataene øker eller avtar raskt og deretter nivåer ut En logaritmisk trendlinje kan bruke både negative og positive verdier. Følgende eksempel bruker en logaritmisk trendlinje for å illustrere forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, redusert. Merk at R - squared verdi er 0 9407, noe som er en relativt god passform til linjen til data. Polynomielle trendlines. En polynomisk trendlinje er en buet linje som brukes når data svinger. Det er usefu l for eksempel for å analysere gevinster og tap over et stort datasett Polynomiens rekkefølge kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange bøyder og dalene som vises i kurven. En ordre 2 polynomisk trendlinje har generelt kun en bakke eller dal Ordre 3 har vanligvis en eller to åser eller daler Bestilling 4 har vanligvis tre. Følgende eksempel viser en rekkefølge 2 polynomisk trendlinje en bakke for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0 9474, som er en god passform til linjen til dataene. Strømtrendelinjer. En strømtrendelinje er en buet linje som brukes med datasett som sammenligner mål som øker med en bestemt hastighet for eksempel akselerasjonen av en racerbil med intervaller på 1 sekund Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I følgende eksempel vises akselerasjonsdata ved å plotte avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen cl tidlig demonstrerer den økende akselerasjonen Merk at R-kvadratverdien er 0 9923, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. Eksponentielle trendlinjer. En eksponentiell trendlinje er en buet linje som brukes når dataverdiene stiger eller faller i stadig større grad høyere priser Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I det følgende eksemplet brukes en eksponensiell trendlinje til å illustrere den reduserende mengden karbon 14 i en gjenstand som den alder Merker at R-kvadratverdien er 1 , noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. Gjennomgang av gjennomsnittlige trendlinjer. En glidende gjennomsnittlig trendlinje utjevner svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. Et glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter som er angitt av Period-alternativet, gjennomsnitt dem , og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i linjen Hvis Perioden er satt til 2, for eksempel, blir gjennomsnittet av de to første datapunktene brukt som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trenden, og så videre. I følgende eksempel viser en glidende gjennomsnittlig trendlinje et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode. Legg til en trendlinje. I et diagramark-diagramark Et ark i en arbeidsbok som bare inneholder et diagram Et kartark er fordelaktig når du vil vise et diagram eller en PivotChart-rapport separat fra regnearkdata eller en PivotTable-rapport eller i et innebygd kartbasert diagram. Et diagram som er plassert på et regneark i stedet for på et eget diagramark. Embedded charts er fordelaktige når du vil vise eller skrive ut et diagram eller en PivotChart-rapport med kildedata eller annen informasjon i et regneark, klikk på dataserie-dataserien. Relaterte datapunkter som er plottet i et diagram Hver datarie i et diagram har en unik farge eller et mønster og er representert i diagramlegenden Du kan plotte en eller flere dataserier i et diagram Diagrammer har bare en dataserie du vil ha en dd en trendlinje eller et flytende gjennomsnitt. På diagrammenyen klikker du på Legg til trendlinje. På kategorien Type klikker du typen regresjons trendlinje eller glidende gjennomsnitt som du vil. Dette trendlinjealternativet er tilgjengelig på fanen Alternativer i Add Trendline eller Format Trendline dialogboksen. Merk Den R-kvadratverdien du kan vise med en trendlinje, er ikke en justert R-kvadratverdi. For logaritmiske, kraft - og eksponentielle trendlinjer bruker Excel en transformert regresjonsmodell. Hvis du velger Polynomial, skriver du høyeste effekt for uavhengig variabel i ordningsboksen. Hvis du velger Flytt gjennomsnitt, skriver du inn antall perioder som skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet i perioden-boksen. Basert på serieboks, listes alle dataseriene i diagrammet som støtter trendlinjer. Slik legger du til en trendlinje til en annen serie, klikk på navnet i boksen og velg deretter alternativene du vil. Hvis du legger til et glidende gjennomsnitt for et xy-scatterdiagram, er det bevegelige gjennomsnittet basert på rekkefølgen av x-verdiene som er opptegnet i diagrammet til g Et hvilket som helst resultat du vil, må du kanskje sortere x-verdiene før du legger til et glidende gjennomsnitt. Fjern en trendlinje. På et diagramarkdiagramark Et ark i en arbeidsbok som bare inneholder et diagram Et kartark er gunstig når du vil se et diagram eller en PivotChart-rapport separat fra regnearkdata eller en PivotTable-rapport eller i et embedded chart-embedded diagram Et diagram som er plassert på et regneark i stedet for på et eget kartark Embedded charts er fordelaktige når du vil vise eller skrive ut et diagram eller en PivotChart-rapport med kildedata eller annen informasjon i et regneark, klikk på trendlinjen du vil fjerne, og trykk deretter DELETE. Eller du kan høyreklikke trendlinjen, og klikk deretter Clear. Tip Du kan også fjerne en trendlinje umiddelbart Etter at du har lagt den til i diagrammet, klikker du på Angre på Rediger-menyen, eller ved å trykke på CTRL Z.
No comments:
Post a Comment